Эта страница переведена с помощью средств машинного перевода. Смотреть оригинал

Свойства шумоподавления алгоритма Талбота для численного обращения преобразования Лапласа.

Авторы
ИзданиеarXiv.org.
Год издания2017

 В этой статье рассматриваются свойства обработки шума трех из наиболее широко используемых алгоритмов для численного инвертирования преобразования Лапласа. После изучения генезиса алгоритмов свойства регуляризации оцениваются через серию стандартных тестовых функций, в которые добавляется шум к обратному преобразованию. Затем производятся сравнения с точными данными. Наш основной вывод состоит в том, что алгоритм инверсии Talbot очень хорош при обработке шумных данных и работает намного лучше, чем схемы числовой инверсии Fourier и Stehfest, как описано в этой статье. Это дает значительное преимущество для его использования при инвертировании преобразования Лапласа при поиске численных решений дифференциальных уравнений, зависящих от времени.

 27 страниц, 5 рисунков

Ссылка на публикацию
Дефреитас К. Л., Кане С. Д.  Свойства шумоподавления алгоритма Талбота для численного обращения преобразования Лапласа. - : , 2017. // arXiv.org, 2017.

Эта публикация на других ресурсах

Портал arXiv.org

Другие публикации этих авторов
Другие публикации этой тематики
1.Реконструкция акустического волнового поля от сжатых измерений с применением в фотоакустической томографии
Беткке М. М., Кох Б. Т., Хуунх Н. , Зхандж Е. З., Беард П. К., Арриддже С. Р.
2.Эффективные алгоритмы для инверсии кумулятивного центрального бета-распределения
Джил А. , Седжура Д. , Темме Н. М.
3.S-фракционный многомасштабный метод конечного объема для спектрально точного распространения волны
Друскин В. , Мамонов А. В., Заславску М.
4.Численное моделирование переноса наночастиц с двухфазным потоком в пористых средах с использованием итеративного неявного метода
Ел-амин М. Ф., Коу Д. , Сун С. , Салама А.
5.О уравнении Гросса-Питаевского с накачкой и распадом: стационарные состояния и их устойчивость
Сиерра Д. К., Касимов А. М., Марковикх П. А., Веисхäупл Р.
6.Асимптотическое разложение, вдохновленное Рамануджаном
Брент Р. П.
7.Долгосрочный дрейф объектов в океане с приливом и ветром
Аиллиот П. , Фрéнод Е. , Монбет В.
8.Генерация асимптотики для факториально расходящихся последовательностей
Боринску М.
9.О последовательностях моментов и смешанных распределениях Пуассона
Куба М. , Панхолзер А.
10.Дзета-функции, тепловые ядра и спектральная асимптотика на вырождающихся семействах дискретных торов
Кхинта Д. , Джордженсон Д. , Карлссон А.